随着人工智能技术和物联网技术的崛起，智能音箱市场越发火爆，增长速度更快。据《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示，2019年第四季度智能音箱市场出货量1308万台，同比增长22.5%。与2018年出货量相比，2019年智能音箱市场出货量达到4589万台，同比增长109.7%。其中，头部厂商阿里巴巴、百度和小米的市场份额占比超过9成。阿里巴巴的天猫精灵智能音箱，以全年1561万台出货量位居首位，同比增长87.9%；百度的小度智能音箱位

11月25日，在上海U+时尚艺术中心举行的“华为MatePad及全场景新品发布会”上，华为发布了Sound家族首款产品——华为Sound X音箱，售价1999元。“花1999元买个智能音箱？我没听错吧。”在朋友圈公布价格之后，很多朋友这样询问我。不着急，听我慢慢说完，你就知道这才是“真香”价格。帝瓦雷技术支持，看得见的听觉震撼华为Sound X是华为与法国高端音响品牌帝瓦雷强强联合设计的音箱产品，其搭载了帝瓦雷60W双低音炮、帝瓦雷SAM技术

“APP强制索权限、过度索权、超范围收集个人信息，拍照比剪刀手会泄露指纹...”随着国家网络安全宣传周的到来，一些关于用户个人信息泄露、个人计算机终端病毒感染等网络安全问题也被提及起来。据调查显示，2018年，我国计算机病毒感染率64.59%，比上年增长32.85%；移动终端病毒感染率45.4%，比上年增长11.84%。越来越多的恶意软件被安装在网络和物联网设备上，破坏用户计算机系统，攫取用户个人信息。另一方面，部分科技公司未经用

一、Siri被曝涉嫌泄露用户隐私 承包商称经常听到私密信息 据外媒报道，负责为苹果Siri语音助理做质量控制和评估的承包商表示，他们经常会听到机密的医疗信息、毒品交易甚至夫妻性生活的录音。针对此，苹果公司称，这是为了提高Siri的精准性，使Siri能够更好为用户服务。苹果表示，一小部分录音会被发送给承包商以改善Siri，但只有不到1%的Siri响应会被分析以改善服务，而且大多数录音内容仅持续几秒钟。（腾讯新闻）点评：此前，亚

夏天最“要命”的是什么？不是热，而是你热了还要顶着满头大汗到处找空调遥控器！如果有一天，动动嘴就能打开空调还能调温，那简直太棒了！现在，全新上市的海尔AI智能音箱把这一切“幻想”变成现实，让你享受“君子动口不动手”的智慧体验。先来看一下它的颜值，这款AI智能音箱采用灰白色圆柱体设计，静谧的白色搭配了雅致的灰色，极具时尚感，表面还有纹路，时尚中透露着质感，造型上简约灵动，绝对符合时尚达人的审美。虽然外表

智能音箱的出现，确实对我们的生活产生不少的影响。像平常查询天气、预定闹铃、询问菜单、播放歌曲等行为，现如今只需要动动嘴皮子就可以完成了，简单、便捷。然而智能音箱的功能并不止步于此，智能家居的大火、无人驾驶技术的开发，都是智能音箱未来发展的蓝海。而这些，也正是下方这一预测数据的底气。5月9日，Strategy Analytics发布报告，预计今年智能音箱的全球销量将达到1.35亿台，增长率为57％。报告还预测，今年亚马逊Alex

智能音箱的新玩法你get到了吗？4月18日，百度旗下人工智能硬件品牌小度迎来了又一位新伙伴——小度智能音箱1S，全新的造型配色让这位新成员看上去既高端又绚丽，不过最让人惊叹的是，它竟然可以直接操控家里的一堆电器，一台小小的智能音箱居然让整个家都充满了智能的气息！先来看看小度智能音箱1S对于家中空调的掌控力度吧，“小度小度，打开空调”，“好的，已发指令！”没错，只要屋子里有空调，随着一声提示音，空调就可以立即

文/21世纪经济报道(广州) 杨清清　　从狂热创业到巨头洗牌，2018年的中国智能音箱行业，裹挟着焦虑与悸动。　　“过去一年内大家都很关注智能音箱，但对于创业公司而言，这是非常难的一件事情。”11月底，在接受21世纪经济报道记者采访时，出门问问创始人兼CEO李志飞表示。他在采访中反复指出，如果巨头仍持续以价格补贴抢占市场，纯粹做C端市场的创业公司，会更为艰难。　　从一定程度而言，当前竞争的惨烈程度，已经超出了李志飞

十一月的深秋，夜晚总是来的那样的快，凉风阵阵，吹得旁边的树叶沙沙的响，也冻得人直哆嗦。“我叫苏直，为人正直的直。今天是我入职的第236天，也是我连续加班的第四个夜晚。刚做完手头上的工作，已是夜里11点36分，都快累嗝屁了。这深秋的夜，还真的是冷啊。”苏直内心想着，不禁还皱了皱眉头。这位站在路边边玩手机边挥手叫出租车的，没别人，正是苏直。苏直是一名程序员，可能是父母希望他为人正直一点，故起此名。此刻已是他毕

近日，亚马逊去年三月份申请的一份名为“通过用户声音决定其身体和情感状况”的专利通过了审核。据了解，这项针对语音助手的专利，可以让 Alexa 察觉用户声音中的“异常”，从而发现其身体和情绪上的反常情况。依据专利中的描述：该系统能通过捕捉用户声音中音量、音高、波动、谐和度等细微信息，来分析出用户是否处于“快乐、愤怒、伤心”等情绪。此外，该算法还能全面地记录用户的声音特点，从而实现对单个用户定制化。也就是说，